В издательстве IPR MEDIA вышло электронное учебное пособие: Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А. "Машинное обучение".

Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе современного искусственного интеллекта. В книге рассматриваются базовые алгоритмы классического машинного обучения и основы полносвязных нейронных сетей. Лабораторные работы реализуются в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python с использованием самой популярной библиотеки машинного обучения Scikit-Learn. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", а также по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.

Пособие размещено в электронной-библиотечной системе IPR SMART (https://www.iprbookshop.ru), к которой Пензенский государственный университет имеет доступ.